水性环氧树脂配方分析-树脂-江苏

主成分分析法的基本原理

　　主成分分析法是一种降维的统计方法，它借助于一个正交变换，将其分量相关的原随机向量转化成其分量不相关的新随机向量，这在代数上表现为将原随机向量的协方差阵变换成对角形阵，在几何上表现为将原坐标系变换成新的正交坐标系，使之指向样本点散布开的p个正交方向，树脂，然后对---变量系统进行降维处理，使之能以一个较高的精度转换成低维变量系统，再通过构造适当的价值函数，进一步把低维系统转化成一维系统。

　　主成分分析的原理是设法将原来变量重新组合成一组新的相互无关的几个综合变量，水性环氧树脂配方分析，同时根据实际需要从中可以取出几个较少的综合变量尽可能多地反映原来变量的信息的统计方法叫做主成分分析或称主分量分析，也是数学上处理降维的一种方法。主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性（比如p个指标），重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标。通常数学上的处理就是将原来p个指标作线性组合，作为新的综合指标。---的做法就是用f1（选取的1个线性组合，光敏树脂配方分析，即1个综合指标）的方差来表达，即va（rf1）越大，表示f1包含的信息越多。因此在所有的线性组合中选取的f1应该是方差大的，故称f1为1主成分。如果1主成分不---代表原来p个指标的信息，再考虑选取f2即选第二个线性组合，为了有效地反映原来信息，f1已有的信息就不需要再出现再f2中，用数学语言表达就是要求cov（f1，f2）=0，则称f2为2主成分，依此类推可以构造出3、4，……，p个主成分。

成分分析方案的局限性 ？

成分分析方案是建立五大能谱定性、定量分析的基础上一种分析手法，无法做到通过分析还原出与原样一模一样的配方（受到分离方法差异、仪器精度差异、图谱解析能力差异、原材料牌号差异、工艺调试优化差异等诸多因素局限）

1）选择该方案的客户需评估该方案是否符合自身实际情况；

2）该方案是研发过程中的一种相当优化解决方案，客户如有更高要求建议选择研发外包服务方案；

3）该方案不适合无化工产品研发经验客户；

4）该方案的分析数据在研发过程中需结合自身行业经验进行性能成本优化调试；

5）国外高duan合成产品的研发中，选择成分分析方案时需与我中心技术------沟通，我中心结合自身研发经结合客户实际情况，提出合理建议及解决方案；

6）未经我中心---评估的项目，致使服务方案不符合客户自身实际情况，而产生延误开发周期等损失由客户自身承担。